Doktorlar ve uzman hemşirelerin tıbbi araştırmalar için veri toplaması son derece sıkıntılı bir süreçtir. Maalesef ülkemizde tıbbi sekreterlik müessesesinin işlerliği gereken düzeyde olmadığından Doktor ve uzman hemşirelerimiz verilerini kendileri toplamaktadır.Bir çok zorluklar aşılıp elde edilen verilerin analiz edilip raporlanarak makale düzeyine getirilmesi ise başlı başına bir sorundur.
Tıbbi İstatistik analizler, özel uzmanlık ve tecrübe gerektiren bir uğraşıdır. Her İstatistikçi’nin bu analizleri yapmasını beklemeyiniz. Tıbbi analizlerin yapılıp raporlamasının kendine has bir standardı, bir formatı sözkonusudur. Bu nedenle verilerinizin boşa gitmesini istamiyorsanız işi ya uzmanına yaptırmalısınız, ya da daha keyiflisi kendiniz yapmalısınız. İşte size kendi analizlerinizi yapabileceğiniz eğitimi sunuyoruz.
Birçok tıbbi kuruluşa, hastaneye ve sağlık kurumuna SPSS ile Tıbbi istatistik eğitimi vermiş olan kurumumuzdan bu eğitimi alarak kendi analizlerinizi yapabilir düzeye sadece 12 saatte gelebilirsiniz.
SPSS ile Biyoistatistik Eğitimi Program İçeriği
Temel tanımlar, Ortalama varyans, standart sapma, mod, medyan
*Veri dosyası oluşturma, kaydetme ve raporlama
Veri girişi, değişkenleri tanımlama
Satır ve Sütun ekleme, taşıma, çıkarma
*Excel dosyasından SPSS’e veri aktarma ve raporlama
*Output dosyası yönetimi ve raporlama
Kayıt etme, yazdırma
Çıktıların gizlenmesi/gösterilmesi
*Veri Kontrolü ve raporlama
Tanımlayıcı istatistikler
Kategorik Verilerde: Frekans tablosu
Sürekli Verilerde: Descriptive; Ortalama ve standart sapma
Hatalı/eksik veri giriş kontrolü
Explore komutunun kullanımı
Verilerin normal dağılıma uygunluğu
Normal dağılım testleri
Varyans Homojenliği Testi
Histogram, saplı kutu, stem leaf grafiği
*Sık Kullanılan Bazı SPSS Komutları ve raporlama
Split file (Dosyanın belirli değişkenlere göre bölünmesi)
Select cases (Analizlerde belirli değişkenlerin seçilmesi)
Recode (Yeniden kodlama ile yeni grupların yaratılması)
Transforme/compute (değişkenlerin hesaplanması)
Sürekli Veriler İçin Analizler
*Bağımsız gruplarda iki grup ortalamasının karşılaştırılması ve raporlama
Parametrik : t testi
Nonparametrik : Mann-Whitney U testi
*Eşleşmiş gruplarda iki ortalamanın analizi ve raporlama
Parametrik: Bağımlı örneklemde t testi
Nonparametrik : Wilcoxon testi
*İkiden fazla grup ortalamasının analizi ve raporlama
Parametrik : Tek yönlü varyans analizi (ANOVA)
Nonparametrik : Kruskal-Wallis testi
*Tekrarlı ölçümlerde ikiden çok ortalamanın analizi ve raporlama
Parametrik : Bağımlı gruplarda tek faktörlü varyans analizi
Nonparametrik: Friedman analizi
*Sürekli değişkenler arası ilişkiler ve raporlama
Parametrik: Pearson korelasyon
Scatter Plots (serpme grafiği)
Nonparametrik: Sperman korelasyon
Kategorik (Sınıflanmış) Veriler İçin Analizler:
*Bağımsız iki grup oranının karşılaştırılması ve raporlama
2x2 Ki-kare testi
Fisher Kesin testi
Yates Düzeltmeli Ki-kare testi
*Çok Gözlü Ki-Kare Testi ve raporlama
*Power Analiz ve raporlama
*Sample Size hesaplama
**Çok Değişkenli İstatistisel Analizler ve raporlama
- İki Yönlü ANOVA
- Tekrarlı Ölçüm İki Yönlü ANOVA
- Regresyon Analizi
- Çoklu Regresyon Analizi
-logistik regresyon analizi
*Sağlık alanında kullanılan Özel Analizler ve raporlama
-Roc Curve
-Cox regresyon
-Kaplan Meier
